Zum zweiten Mal zeichnete die Frankfurt International Graduate School for Science (FIGSS) am FIAS den "Best FIGSS Talk" für Sommer- und Wintersemester 2023(/24) aus. Die FIGSS wurde 2004 gegründet und bringt die Doktorandinnen und Doktoranden des FIAS zusammen, die an einer Vielzahl von Forschungsthemen von der Kernphysik bis zur mathematischen Biologie arbeiten.

Im zweiwöchentlichen FIGSS-Seminar stellen die Doktorand:innen ihre Forschungsarbeiten einem breiten wissenschaftlichen Publikum vor, darunter auch ihren promovierenden Kolleg:innen am FIAS. Im Sommersemester 2023 präsentierten sieben Doktorandinnen und Doktoranden ihre Arbeiten und aktuellen Projekte; im Wintersemester 2023/24 waren es sechs. Eine Jury - aus dem wissenschaftlichen Koordinator des FIGSS, Sebastian Thallmair, und der administrativen Koordinatorin des FIGSS, Doris Hardt – bewertete die Vorträge.

Die Sommer-Preisträgerin Solveig Plomer (Goethe-Universität, CMMS) beschäftigt sich mit mathematischen Modellen zu Änderungen der Bewegungsrichtung und -geschwindigkeit in Zellorganellen. Der zweite Preis ging an Lukas Stelz (FIAS). Er präsentierte epidemiologische Modelle, die er mit Methoden des maschinellen Lernens erweiterte, um deren Genauigkeit zu erhöhen.

Die Winter-Preisträgerin Deyue Kong (FIAS) nutzt neuronale Netzwerke, um weitreichende intrakortikale Wechselwirkungen während der frühen embryonalen Entwicklung vorherzusagen. Mit Hilfe optogenetischer Methoden konnten die Vorhersagen bestätigt werden. Jonas Köhler (FIAS) wurde für sein Update zur Analyse von Erdbebensequenzen in Japan mit Hilfe von Deep Learning mit dem zweiten Preis ausgezeichnet.

Neben einer überzeugenden Darstellung der Forschungsergebnisse überzeugten die Preisträger:innen die Jury mit anschaulichen Einleitungen in ihre jeweiligen Forschungsthemen, die den Zuhörer:innen aus einem breiten wissenschaftlichen Spektrum einen guten Zugang zu den Forschungsprojekten bot. Während die Sommer-Preisträgerin Solveig Plomer mit Hilfe klarer, schematischer Abbildungen ihre mathematischen Modelle anschaulich erklärte, überzeugte die Winter-Preisträgerin Deyue Kong insbesondere durch die gute Einbindung der experimentellen Ergebnisse ihrer Kooperationspartner.